Вопрос «Можно ли создать искусственный интеллект в полном смысле этого слова?» временно уходит на второй план. Его место занимает более прагматичный вопрос: «Как изменится рынок искусства под напором картин, сюрреалистических фотографий и цифровых перформансов, которые производятся нейросетями?». Значимость творческого акта художника вновь испытывает кризис: техническая воспроизводимость сменяется цифровой деформацией. Искусство впускает на вечеринку произведения, созданные не живыми и мыслящими субъектами, а искусственными объектами – машинными алгоритмами и нейросетями. Если поэты позднеантичной эпохи могли быть настроены против философов в лице Платона за то, что он лишил их права жить в идеальном государстве, то в государстве будущего поэты могут выступать против нейросетей, обыгрывающих творцов по скорости производства творчества.
Густав Курбе. Джо, ирландская женщина (Прекрасная ирландка). Нью-Йоркская версия.
Густав Курбе. Джо, ирландская женщина (Прекрасная ирландка). Стокгольмская версия.
Курбе написал серию из четырех портретов ирландской натурщицы Джоанны Хиффернан. Художник изменял тональность цвета и игру светотени. В наши дни художники используют нейросети для создания крупных массивов похожих изображений, которые раньше делались вручную. Портреты Хиффернан наводят на мысль, что художник, посмотрев на структуры нейросети, увидит лишь точно прописанный алгоритм действий, но не автономно мыслящее или творящее существо – произведение нейросети похоже на человеческое, но является следствием математически просчитанной комбинации.
Вторая половина XX века грезила опасными интеллектуальными системами, которые могли бы уничтожить человечество. В литературе и кинематографе представляли зловещий мир будущего, где главный враг человечества – ИИ. В качестве примеров можно вспомнить роман «Нейромант» У. Гибсона (1984), в котором хакер Кейс знакомится с искусственными интеллектами и их возможностями, фильм «Терминатор» Дж. Кэмерона (1984) показывающий вражду между людьми и роботами (терминаторами), анимационный фильм «Призрак в доспехах» М. Осии. (1995), размышляющий о возможностях сознания у ИИ. Классический киберпанк 80-х и 90-х умер. Цифровые технологии и интеллектуальные информационные программы стали частью повседневности. Пока роботы и компьютерные технологии не умеют самостоятельно мыслить и не угрожают человечеству, но программисты, ученые и даже простые обыватели стараются приспособить алгоритмы и нейросети под свои нужды.
Постер к фильму «Терминатор 2. Судный день»
Обложка к русскому изданию романа «Нейромант»
Кадр из анимационного фильма «Призрак в доспехах»
Одним из детищ крупных информационных корпораций стали нейросети. Они активно используются для управления объектами, прогнозирования событий и создания уникальных культурных продуктов. Вашему вниманию предлагается набор кейсов, которые демонстрируют стремительный рост интереса к нейросетям и ИИ за последние пять лет. 1) С 2015 года алгоритм Brain организует поиск и готовит рекомендации в YouTube. 2) В 2016 году нейросеть от компании Яндекс написала тексты песен в стиле Гражданской обороны. 3) В 2017 году ученые из Microsoft Research сообщили об успешном завершении испытаний новой системы машинного перевода. 4) В 2017 году сотрудники компании Wayve обучили автомобиль автономному вождению. 5) В 2018 году алгоритм Noise2Noise высокопрофессионально устранил помехи с фотографий. 6) Также в 2018 году нейросеть выбирала и генерировала сцены для фильма «Момент».
Схема изменения ИИ
Сфера применения нейросетей широка, но нас интересует в первую очередь художественное творчество. Пришло время узнать, как хитроумные системы создают изображения. Проектирование нейросетей для генерирования изображений дало плоды в 2014 году, когда исследователь машинного обучения Ян Гудфеллоу (Ian J. Goodfellow) написал статью про генеративно-порождающие сети (GAN) и представил ее прототипы. Основная задача ГАН-программ состояла в создании новых изображений на основе загруженных файлов. На уровне кода это мудреный алгоритм, но на уровне концепта его легко понять.
Система GAN основана на конкуренции двух элементов: генератора и дискриминатора, которые работают друг против друга. Генератор создает изображения по заданным требованиям и предложенной выборке, а дискриминатор пытается понять, уникальное это изображение или нет. Если изображение уникальное (нет одинаковых в памяти), но соответствует установленным требованиям и стилю картинок в выборке, то нейросеть создает новый объект. При помощи GAN восстанавливают фотографии и рисуют картины, похожие на оригинал.
GAN алгоритм
Разработка нейросетей не стоит на месте. Разработчики предложили следующий вариант – креативные состязательные нейросети (CAN). Отличие таких систем от предыдущих в том, что их генератор предлагает проверяющему устройству совершенно уникальное изображение, а дискриминатор пытается отнести изображение к известному виду искусства. Если «искусствовед» не сумел определить стиль изображения, то «художник» создает уникальную картину.
За довольно короткий промежуток времени нейросети были включены в процесс художественного творчества. Первым открытием, взбудоражившим общественность, стал проект «Google Deep Dream» 2015 года, который предоставил широкий спектр инструментов для скрещивания исходного изображения с выбранным стилем. В итоге пользователь получал третье изображение, напоминающее картины сюрреалистов. Для большинства людей, установивших это приложение, GDD стал мимолетной игрушкой, к которой быстро привыкаешь, но цифровые художники всерьез начали думать, что GDD – это высказывание нечеловеческой формы разума. При этом стоит отметить, что для художника-сюрреалиста GDD не составит особой конкуренции из-за ограниченного набора визуальных паттернов. После изобретения GDD расширилось количество инструментов для обработки фотографий.
Фильтр для GDD
Переходите по ссылке и посмотрите на спектр цифровых фильтров для GDD.
Если нейросеть способна создавать цифровые объекты по заданным данным, то можно попробовать пополнить творчество великих художников. Так и вышло. В 2018 году французская арт-группа Obvious во главе с художником Пьером Фотрелем «натравила» генеративно-состязательную нейросеть на полотна Рембрандта. Машина кропотливо подошла к делу, и уже скоро Obvious продемонстрировали «Серию портретов вымышленной семьи де Белами». Правда, качество изображения оставляет желать лучшего.
Портрет Эдмонда де Белами
На аукционе Christie’s 2018 «Портрет Эдмонда де Белами» был продан за $432,500, что намекает на институциональное признание данного вида искусства.
Освоив область изобразительного творчества, нейросеть экстенсивно переходит на другие области. Так, в 2019 году третья по величине музыкальная компания мира Warner Music заключила первый в истории контракт с исполнителем-алгоритмом Endel, разработанным под контролем Олега Ставицкого.
Реклама компании Endel
Нейросеть создала около 20 разных альбомов (в 2019 году подготовлены 5 альбомов) и научилась подбирать треки под настроение слушателя. Фактически, речь идет о «машине производства точного желания», которая ежесекундно знает о ваших предпочтениях. В такой ситуации рукой подать до «удобного искусства»: от составления подборок великих художников для пользователя на основании его истории поиска до создания персонального искусства.
Нейросети движутся от частных проектов к международным выставкам. В 2019 году масс-медиа стали раскручивать тему искусства нейросетей. Во многих арт-галереях мира начали проходить выставки, на которых обязательно должны были присутствовать творческие проекты нейросетей. Журналисты и сведущие люди посмеивались над таким искусством, потому что действия нейросетей и ИИ были запрограммированы создателями алгоритмов. Получается, что работа нейросети состояла только в технике и количестве предлагаемых образцов.
Автор данной статьи призывает читателей быть более острожными с выводами и подумать над самим фактом появления нового посредника в художественном творчестве. «Медиа – есть сообщение», –мписал великий теоретик Маршалл Маклюэн. С появлением новых посредников нашего чувственного и интеллектуального опыта меняется система отношений между телом и миром. В случае с нейросетями художник все больше удаляется от непосредственной работы с материалом и цветом.
Среди выставок хочется отметить показ произведений нейросетей в Эрмитаже в 2019 году («Искусственный интеллект и диалог культур») и выставку работ художницы-робота Ai-Da в Колледже Святого Джона в Оксфордском университете.
Роботы рисуют узоры на основе данных южнокорейского фондового рынка
Лето 2019 г. Выставка в Эрмитаже «Искусственный интеллект и диалог культур». Футуристические образцы механических рук проблематизируют возможности человеческой телесности.
Ai-Da в мастерской в Колледже Святого Джона
Лето 2019 г. Ai-Da в мастерской в Колледже Святого Джона. Нейросеть, управляющая телом робота, создала уникальную комбинацию геометрических фрагментов. С точки зрения истории искусства, данная работа нейросети является экспериментом в стиле геометрического абстракционизма, но, с точки зрения художественной практики, мастерство и точность нанесения штрихов, а также наличие сложного технического аппарата делают нейросеть уникальным художником.
Интересно, сможет ли нейросеть справиться с проектами посложнее рисования или написания звуков. Сможет ли она сотворить перформанс как живое представление, происходящее в конкретное время и в конкретном месте? Чаще всего в перформансе художники используют непосредственный телесный опыт (иногда доводя его до противоестественных состояний боли). Художники использовали нейросети для проведения перформансов, в которых алгоритмы спонтанно подбирали на дисплеях визуальные образы в такт музыке. Если предположить, что экран – это часть тела нейросети и соблюдается условие проведения перформанса в конкретном месте в конкретное время, то да – это похоже на перформанс. Но проблема машины в том, что она не может оценить значение и масштаб технических возможностей, находящихся в ее руках. Нейросеть при наличии необходимых ресурсов могла бы синхронно воспроизводить перформанс в разных уголках планеты. И творить спонтанно.
НейроКандинский. На заре искусственного интеллекта
Нейросеть компании Microsoft организовала виртуальный перформанс, сопоставив композицию «На заре» группы «Альянс» и изображения в стиле картин Кандинского. Несмотря на то, что перформативные практики регулярно меняются и дополняются, стоит с осторожностью называть действия нейросетей – перформансами.
После художественного всплеска в эпоху авангарда передовые художники агрессивно реагируют на устаревшие формы искусства и экспансивно осваивают новые территории и новые медиа. Разрушение традиционной живописной формы разделило искусство на устаревшее и современное. Изобретение новой формы искусства при старом содержании обращает внимание реципиента на медиум, который выступает движущей силой развития искусства. Творческий акт и мощное художественное высказывание всегда остается прерогативой человека. Искусственный интеллект лишь создает препятствие или новое условие, в котором должна развиваться и действовать человеческая мысль. Здесь уместно вспомнить девятую главу из книги современного урбаниста Адама Гринфилда «Радикальные технологии», в которой ученый приводит три примера новых цифровых программ (Pokémon Go, The Next Rembrandt, Alpha Go). Они напоминают нам о том, что мир меняется и движется в сторону нейросетей и ИИ, но в то же время показывает, что тренды нестабильны и легко изменяемы с течением времени. Захватившая большую массу геймеров Pokémon Go постепенно потеряла аудиторию. Нейросети могут стать основой для искусственного интеллекта, способного к автономному и разумному творчеству, но для этого должно произойти чудо, равное по масштабу разработке книгопечатания, телеграфа и интернета.
|
Денис Ленкевич |
Бакалавр кафедры теории и истории культуры РГПУ им. Герцена. Исследует визуальные аномалии, заставляет говорить «немое кино» и любит играть в классики с классиками. |
LUDUS Нейронные сети художника и машины: GANism атакует институционализированное искусство Опубликовано 12.09.2020 // Ludus. Новые тексты о культуре. Приложение к «Международному журналу исследований культуры». http://ludus.culturalresearch.ru/rubriki/art/neyronnye-seti-khudozhnika-i-mashiny-ganism-at/